我们怎样才能在重复的名字后面加上数字，然后用pandas上传到主excel文件中呢？

Question

我有一个excel文件。我想找出一列中是否有重复的值，如果有，数字（1，2..）应该附加在字符串中。我怎么能和熊猫一起做呢？你知道吗

我能够找到什么是重复值，但不知道如何更改这些字符串。在此代码中必须添加什么？你知道吗

master_location='C:/Users/Elite/Desktop/'+user+'/MeterMasterReport.xlsx'
require_col=[1,6,10,12,15,17]
master=pd.read_excel(master_location,header=3,usecols=require_col)
df=pd.DataFrame(master)
a=df.sort_values(by=['CIRCLE','DIVISION','SUBDIVISION','SECTION'])
duplicate=a[a.duplicated('NAME')]
for a in duplicate['NAME']:
    final_name=a+'1'
    print(final_name)

我得到的结果是重复的名字，结尾有数字，比如*KARNE1，BAGWA1，。。。。。如何在主工作表中更新它们？你知道吗

KARNE1
BAGWA1
LEKNATH1
POKHARA1
BINDABASHINE1
ROYAL1

它的代码是什么？你能帮我继续吗？你知道吗

Answer 1

由于您不想为不重复的名称添加后缀，因此可以按NAME对数据进行分组，并得到两个序列
1） suffix:名称的实例号（将作为后缀）
2） repeats:重复实例（标识符是否添加后缀）

使用repeats，您可以决定是否将suffix添加到名称中

import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.DataFrame({'NAME':['A','A','B','C','D','D'],
                'DIVISION':['a','b','c','d','e','f'],
                'SUB_DIVISION':['m','n','o','p','q','r']
                })

name_groups = df.groupby('NAME')['NAME']
suffix = name_groups.cumcount()+1
repeats = name_groups.transform('size')

df['NEW_NAME'] = np.where(repeats > 1, df['NAME'] + suffix.map(str), df['NAME'])

NEW_NAME是NAME和suffix的字符串串联，其中repeats大于1

结果：

df : 

  NAME DIVISION SUB_DIVISION NEW_NAME
0    A        a            m       A1
1    A        b            n       A2
2    B        c            o        B
3    C        d            p        C
4    D        e            q       D1
5    D        f            r       D2