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错误类型:无法对输入类型支持ufunc函数“isnan”,使用Imputer处理NaN值
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<p>我是学Python和熊猫的新手。我正在尝试预处理一个大数据帧,它由数值和分类特征组成,在一些列中有NaN值。 首先,我尝试得到特征矩阵,然后使用插补器为Nan值设置平均值或中值。</p> <p>这是数据框</p> <pre><code> MSSubClass MSZoning LotFrontage LotArea Street LotShape LandContour \ 0 60 RL 65.0 8450 Pave Reg Lvl 1 20 RL 80.0 9600 Pave Reg Lvl 2 60 RL 68.0 11250 Pave IR1 Lvl 3 70 RL 60.0 9550 Pave IR1 Lvl 4 60 RL 84.0 14260 Pave IR1 Lvl 5 50 RL 85.0 14115 Pave IR1 Lvl 6 20 RL 75.0 10084 Pave Reg Lvl 7 60 RL NaN 10382 Pave IR1 Lvl 8 50 RM 51.0 6120 Pave Reg Lvl 9 190 RL 50.0 7420 Pave Reg Lvl 10 20 RL 70.0 11200 Pave Reg Lvl 11 60 RL 85.0 11924 Pave IR1 Lvl </code></pre> <p>代码:只需将LotFrontage中的Nan值(索引号=2)更改为列的平均值</p> <pre><code>imputer = Imputer(missing_values='Nan',strategy="mean",axis=0) features = reduced_data.iloc[:,:-1].values imputer.fit(features[:,2]) </code></pre> <p>当我运行此命令时,会出现一个错误,该错误显示:</p> <pre><code>TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe'' </code></pre> <p>第一:我的方法正确吗? 第二:如何处理错误?</p> <p>谢谢</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>注意Nan和<strong>Nan之间的区别</strong>您已经使用了<strong>Nan</strong></p> <pre><code> imputer = Imputer(missing_values='NaN',strategy="mean",axis=0) </code></pre> <p>将“Nan”替换为“Nan”,则不会出现此错误</p>
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