错误类型：无法对输入类型支持ufunc函数“isnan”，使用Imputer处理NaN值
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<p>我是学Python和熊猫的新手。我正在尝试预处理一个大数据帧，它由数值和分类特征组成，在一些列中有NaN值。
首先，我尝试得到特征矩阵，然后使用插补器为Nan值设置平均值或中值。</p>
<p>这是数据框</p>
<pre><code> MSSubClass MSZoning LotFrontage LotArea Street LotShape LandContour \
0 60 RL 65.0 8450 Pave Reg Lvl
1 20 RL 80.0 9600 Pave Reg Lvl
2 60 RL 68.0 11250 Pave IR1 Lvl
3 70 RL 60.0 9550 Pave IR1 Lvl
4 60 RL 84.0 14260 Pave IR1 Lvl
5 50 RL 85.0 14115 Pave IR1 Lvl
6 20 RL 75.0 10084 Pave Reg Lvl
7 60 RL NaN 10382 Pave IR1 Lvl
8 50 RM 51.0 6120 Pave Reg Lvl
9 190 RL 50.0 7420 Pave Reg Lvl
10 20 RL 70.0 11200 Pave Reg Lvl
11 60 RL 85.0 11924 Pave IR1 Lvl
</code></pre>
<p>代码：只需将LotFrontage中的Nan值（索引号=2）更改为列的平均值</p>
<pre><code>imputer = Imputer(missing_values='Nan',strategy="mean",axis=0)
features = reduced_data.iloc[:,:-1].values
imputer.fit(features[:,2])
</code></pre>
<p>当我运行此命令时，会出现一个错误，该错误显示：</p>
<pre><code>TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''
</code></pre>
<p>第一：我的方法正确吗？
第二：如何处理错误？</p>
<p>谢谢</p>
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