将pandas数据框中的对象列转换为datetim

Question

我有一个pandas数据框中的对象列，格式为dd/mm/yyyy，我想用它转换为\u datetime。

我试图使用以下命令将其转换为datetime：

df['Time stamp'] = pd.to_datetime(df['Time stamp'], format= '%d/%m/%Y')

我得到以下错误：

TypeError: Unrecognized value type: <class 'str'>
ValueError: unconverted data remains:  

这是否意味着某处有一个空白行，我已经检查了原始csv，但看不到。

Answer 1

这意味着你有一个额外的空间。尽管pd.to_datetime在通常不指定任何格式的情况下非常擅长解析日期，但当您实际指定格式时，它必须完全匹配。

您可以通过在转换之前添加.str.strip()来删除多余的空白来解决问题。

import pandas as pd
df['Time stamp'] = pd.to_datetime(df['Time stamp'].str.strip(), format='%d/%m/%Y')

或者，您可以使用dayfirst=True参数利用它解析各种格式日期的能力

df['Time stamp'] = pd.to_datetime(df['Time stamp'], dayfirst=True)

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示例：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Time stamp': ['01/02/1988', '01/02/1988 ']})

pd.to_datetime(df['Time stamp'], format= '%d/%m/%Y')

ValueError: unconverted data remains:

pd.to_datetime(df['Time stamp'].str.strip(), format='%d/%m/%Y')
#0   1988-02-01
#1   1988-02-01
#Name: Time stamp, dtype: datetime64[ns]

pd.to_datetime(df['Time stamp'], dayfirst=True)
#0   1988-02-01
#1   1988-02-01
#Name: Time stamp, dtype: datetime64[ns]