在中查找用户定义窗口的平均值

Question

我有一个熊猫数据帧，它有原始心率数据和时间索引（以秒为单位）。你知道吗

我正在尝试对数据进行分类，以便获得用户定义窗口的平均值（例如10秒）-不是滚动平均值，只是10秒的平均值，然后是10秒的后续值，等等

import pandas as pd

hr_raw = pd.read_csv('hr_data.csv', index_col='time')
print(hr_raw)

      heart_rate
time            
0.6        164.0
1.0        182.0
1.3        164.0
1.6        150.0
2.0        152.0
2.4        141.0
2.9        163.0
3.2        141.0
3.7        124.0
4.2        116.0
4.7        126.0
5.1        116.0
5.7        107.0

使用上面的示例数据，我希望能够设置一个用户定义的窗口大小（让我们使用2秒），并生成一个新的数据帧，该数据帧的索引为2秒增量，如果时间落在该窗口中，则平均“心率”值（应继续到数据帧的末尾）。你知道吗

例如：

      heart_rate
time            
2.0        162.40
4.0        142.25
6.0        116.25

我似乎只能找到基于预定数量的容器（例如，制作直方图）对数据进行分类的方法，而这只返回计数/频率。你知道吗

谢谢。你知道吗

Answer 1

正如coldspeed所指出的，4s会考虑2秒，但是，如果你需要2倍桶的话，你可以

In [1038]: df.groupby(np.ceil(df.index/2)*2).mean()
Out[1038]:
      heart_rate
time
2.0       162.40
4.0       142.25
6.0       116.25

Answer 2

应该由groupby来做。你知道吗

df.groupby((df.index // 2 + 1) * 2).mean()

      heart_rate
time            
2.0       165.00
4.0       144.20
6.0       116.25

请注意，我们的答案之间存在轻微差异的原因是排除了上限。也就是说，2.0秒的读数将被视为4.0秒的时间间隔。通常是这样做的，使用TimeGrouper的类似解决方案将产生相同的结果。你知道吗