在Python Pandas->字符串列表中查找两列的交集

Question

我想计算A列和B列有多少实例相交。 A列和B列中的行是字符串列表。 例如，A列可以包含[汽车、乘客、卡车]，B列可以包含[汽车、房屋、花卉、卡车]。因为在这种情况下，两个字符串重叠，所以C列应该显示->；2

我试过（这些作品都没有）：

df['unique'] = np.unique(frame[['colA', 'colB']])

或者

def unique(colA, colB):
    unique1 = list(set(colA) & set(colB))
    return unique1

df['unique'] = df.apply(unique, args=(df['colA'], frame['colB']))

TypeError:（“unique（）接受2个位置参数，但给定了3个，”“在索引项目中发生”）

Answer 1

我相信在列表理解中需要length和^{}：

df['C'] = [len(set(a).intersection(b)) for a, b in zip(df.A, df.B)]

或：

df['C'] = [len(set(a) & set(b)) for a, b in zip(df.A, df.B)]

样本：

df = pd.DataFrame(data={'A':[['car', 'passenger', 'truck'], ['car', 'truck']],
                        'B':[['car', 'house', 'flower', 'truck'], ['car', 'house']]})
print (df)
                         A                            B
0  [car, passenger, truck]  [car, house, flower, truck]
1             [car, truck]                 [car, house]

df['C'] = [len(set(a).intersection(b)) for a, b in zip(df.A, df.B)]
print (df)
                         A                            B  C
0  [car, passenger, truck]  [car, house, flower, truck]  2
1             [car, truck]                 [car, house]  1