在列中找不到元素

Question

熊猫似乎无法在列表中找到所有元素：

df = pd.DataFrame({"rid": ["125264429", "a"], "id": [1, 2]})
1 in df["id"]                # <- expect True, get True
"125264429" in df["rid"]     # <- expect True, get False
df[df["rid"] == "125264429"] # <- yields result

我确信对这种行为有一个完全合理的解释，但我似乎找不到它。最后两列似乎互相矛盾。 它是否与“rid”列的数据类型是object这一事实有关？你知道吗

Answer 1

如果使用in运算符，它测试的不是序列/列的值，而是索引值，docs：

print(1 in df["id"])              # <- expect True, get True
print("125264429" in df["rid"])     # <- expect True, get False 

类似于：

print(1 in df["id"].index)              # <- expect True, get True
print("125264429" in df["rid"].index)     # <- expect True, get False

因此，如果将值转换为numpy数组或按预期方式列出它：

print(1 in df["id"].values)              # <- expect True, get True
print("125264429" in df["rid"].values)     # <- expect True, get True

print(1 in df["id"].tolist())              # <- expect True, get True
print("125264429" in df["rid"].tolist())     # <- expect True, get True

Answer 2

我不确定in在这里做什么，但肯定不是您想要的（例如，请求2 in df["id"]也返回false）

问题是，你不能用在列表或集合中。 所以你有两个选择：

df["rid"].isin(["125264429"]).any()

或者

"125264429" in df["rid"].to_list()

（好的，可能还有一百万，但这些是我能看到的最简单的）