擅长:python、mysql、java
<p>首先,你必须问问自己,文本的某个读者是如何识别罪犯的。代表罪犯的专有名称具有动词的论证功能(可以是“他是罪犯”中的连词动词,也可以是语义上更复杂的动词,如“两年前那个人也犯了谋杀罪”)。这个论证函数(例子中的“主体”)完美地识别了犯罪实体。你要做的是:</p>
<ol>
<li>识别包含罪犯的句子,包括动词的所谓子范畴框架(给出论点,例如“主语”、“宾语”等)。你知道吗</li>
<li>解析句子,使参数可访问(使用nltk或spaCy)并使用NER</li>
<li>提取实体,该实体既被NER识别,又被赋予实体角色的论据位置中的动词细分</li>
<li>如果有必要,在使用人称代词时执行回指消解,需要与代词所指的实体匹配(你可以想象这是代词的某种引用链)。你知道吗</li>
</ol>
<p>实际上,没有现成的模型,而是一个语言管道
每个单独的步骤都有实现。对于更详细的内容,您确实需要在实现管道上粘贴一些直接问题的代码。你知道吗</p>
<p>你可以使用机器学习,但为此你需要执行步骤1和2,
所以最好先试试这些步骤。你知道吗</p>