理解信号光谱图（）的输出

Question

我试图理解scipy.signal.spectrogram()的输出是什么，以及如何使用它们。目前，我读取了一个.wav文件并生成了一个光谱图。你知道吗

from scipy.io import wavfile as wav
from scipy import signal

sample_rate, data = wav.read('sound.wav')
f, t, Sxx = signal.spectrogram(data, sample_rate)

---

如果我完全错误地理解了这一点，我对光谱图的想法是一个3D图，包括：

x-axis: time
y-axis: frequency
pixel colour/brightness: amplitude

所以我想知道f、t和Sxx与time、frequency和amplitude的关系。你知道吗

感谢阅读，任何帮助都将不胜感激！你知道吗

Answer 1

f是频率阵列，包含fft的每个频带的频率。可以用作图形的标签

t是时间数组，包含相对于源信号进行FFT的时间。同样可以用于标签。你知道吗

Sxx阵列包含振幅，是一个二维阵列，其形状是f的长度乘以t的长度

因此，与时间数组长度匹配的轴是时间轴，另一个轴是频率轴。你知道吗

如果您想正常化显示，您需要自己找到Sxx数组的最小值和最大值。你知道吗