在Python Pandas Datafram中计算百分比

Question

我试图计算数据帧中每个数字的百分位数，并将其添加到名为“percentile”的新列中。

这是我的尝试：

import pandas as pd
from scipy import stats

data = {'symbol':'FB','date':['2012-05-18','2012-05-21','2012-05-22','2012-05-23'],'close':[38.23,34.03,31.00,32.00]}

df = pd.DataFrame(data)

close = df['close']

for i in df:
    df['percentile'] = stats.percentileofscore(close,df['close'])

该列未被填充，结果为“NaN”。这应该很容易，但我不确定我错在哪里。

提前谢谢你的帮助。

Answer 1

df.close.apply(lambda x: stats.percentileofscore(df.close.sort_values(),x))

或者

df.close.rank(pct=True)

输出：

0    1.00
1    0.75
2    0.25
3    0.50
Name: close, dtype: float64