如何插值一列数据以匹配另一列数据的形状？

Question

很抱歉，如果标题让人困惑，我真的想不出如何简洁地表达它。你知道吗

我有两个xy文件，它们在x轴（0到130）上覆盖相同的范围，但是其中一个有109个样本，另一个有81个-格式如下：

x1 data1
...
x109 data109 

以及

x1 data1
...
x81 data81

我想插值的第二个，所以它也有109个样本，这将允许我直接比较数据在每个给定的位置沿x轴。或者甚至对它们进行插值，使它们每个都有100个样本。你知道吗

通过一点研究，我认为我会做我想要做的事情，但是我有点困惑如何让它工作。你知道吗

任何帮助都将不胜感激。如果你知道另一种方法，我愿意。提前谢谢。你知道吗

Answer 1

您链接到的UnivariateSpline代码是一个较低级别的例程—在您的情况下使用^{}可能更好。你知道吗

就您的数据而言，您应该能够使用^{}读取文件，将列提取到numpy数组中，然后像这样使用interp1d：

x1, y1 = np.loadtxt('file1.txt').transpose()
x2, y2 = np.loadtxt('file2.txt').transpose()

# interpolate (x2, y2) onto grid x1
from scipy.interpolate import interp1d
func = interp1d(x2, y2, kind='cubic')
y2_interp = func(x1)