无法应用相同的分类器配置（使用python代码）

Question

我正在尝试对文本文档进行分类，并在weka Gui上使用以下配置：

weka.classifiers.meta.FilteredClassifier -F "weka.filters.unsupervised.attribute.StringToWordVector -R 1 -W 1000 -prune-rate -1.0 -N 0 -stemmer weka.core.stemmers.NullStemmer -stopwords-handler weka.core.stopwords.Null -M 1 -tokenizer \"weka.core.tokenizers.WordTokenizer -delimiters \\\" \\\\r\\\\n\\\\t.,;:\\\\\\\'\\\\\\\"()?!\\\"\"" -W weka.classifiers.meta.CostSensitiveClassifier -- -cost-matrix "[0.0 5.0; 1.0 0.0]" -S 1 -W weka.classifiers.functions.SMO -- -C 1.0 -L 0.001 -P 1.0E-12 -N 0 -V -1 -W 1 -K "weka.classifiers.functions.supportVector.PolyKernel -E 1.0 -C 250007"

因为我想自动化这个过程，我在python代码中包含了这个命令，并在命令中添加了培训和测试文件，如下所示：

command_line='java -cp /Users/home/Desktop/weka-3-7-13/weka.jar weka.classifiers.meta.FilteredClassifier -t train.arff -T test.arff -F "weka.filters.unsupervised.attribute.StringToWordVector -R 1 -W 1000 -prune-rate -1.0 -N 0 -stemmer weka.core.stemmers.NullStemmer -stopwords-handler weka.core.stopwords.Null -M 1 -tokenizer \"weka.core.tokenizers.WordTokenizer -delimiters \\\" \\\\r\\\\n\\\\t.,;:\\\\\\\'\\\\\\\"()?!\\\"\"" -W weka.classifiers.meta.CostSensitiveClassifier -- -cost-matrix "[0.0 5.0; 1.0 0.0]" -S 1 -W weka.classifiers.functions.SMO -- -C 1.0 -L 0.001 -P 1.0E-12 -N 0 -V -1 -W 1 -K "weka.classifiers.functions.supportVector.PolyKernel -E 1.0 -C 250007"> test.txt'

os.system(command_line)

我的代码出现以下错误：

syntax error near unexpected token `?!\"""'

我尝试删除“分隔符”，假设它们的选项是默认值，如下所示：

command_line='java -cp /Users/home/Desktop/weka-3-7-13/weka.jar weka.classifiers.meta.FilteredClassifier -t train.arff -T test.arff -F "weka.filters.unsupervised.attribute.StringToWordVector -R 1 -W 1000 -prune-rate -1.0 -N 0 -stemmer weka.core.stemmers.NullStemmer -stopwords-handler weka.core.stopwords.Null -M 1 -tokenizer \"weka.core.tokenizers.WordTokenizer \"" -W weka.classifiers.meta.CostSensitiveClassifier -- -cost-matrix "[0.0 5.0; 1.0 0.0]" -S 1 -W weka.classifiers.functions.SMO -- -C 1.0 -L 0.001 -P 1.0E-12 -N 0 -V -1 -W 1 -K "weka.classifiers.functions.supportVector.PolyKernel -E 1.0 -C 250007"> test.txt'
os.system(command_line)

它确实有效，但它给了我不同的结果，所以有没有一种方法可以原谅它，而不删除'分隔符'选项？ 我不知道如何修复它，因为我对python和weka都是新手。。感谢您的帮助。你知道吗