Pandas从一个值中减去所有值，移动到下一个值并重复

Question

我有一个df，有两列'a'和'b'

[a] [b]
11  100
2   100
10  100

我需要的是一个额外的列'c'，它表示以下计算：

（（11-2）+（11-10））/100

（（2-11）+（2-10））/100

（（10-11）+（10-2））/100

[a] [b]    [c]
11  100    0.1
2   100   -0.17
10  100    0.07

它应该是高度动态的，因此[a]的行计数可以不同。速度也是一个问题，这就是为什么我要避免for循环。你知道吗

我尝试使用.apply（）和.pivot（）以简单的格式调用sub（），但没有成功。你知道吗

Answer 1

我举一个小例子。为了

>>> a = numpy.array([11, 2, 10])
>>> b = numpy.array([100, 100, 100])

你能做到的

>>> c = (len(a) * a - sum(a)) / b

类似于熊猫数据帧。你知道吗

Answer 2

另一个解决方案重写为：

使用^{}，^{}， ^{}和^{}，对于length的DataFrame最快的是len(df.index)

df['c'] = df.a.mul(len(df.index)).sub(df.a.sum()).div(df.b)
print (df)
    a    b     c
0  11  100  0.10
1   2  100 -0.17
2  10  100  0.07

它起作用了，因为：

((11-2) + (11-10))

同：

(2 * 11) - (2 + 10)

同：

(3 * 11) - (2 + 10 + 11)