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TF:水平叠加图像到视频的康纳张量(3D到4D)
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<p>我目前正在加载一个由小视频序列(大约30帧)而不是<code>GIF/MPEG</code>组成的tensor flow数据集,它们以<code>JPEG</code>格式提供。一幅图像由水平堆叠的20-30帧组成。你知道吗</p> <p>现在我使用<code>tf.image.decode_jpeg</code>加载带有TF的图像。 图像的宽度是64像素(固定的),高度是64*帧数,所以整体形状是<code>(64*number_of_frames,64,3)</code>。你知道吗</p> <p>有没有什么好方法可以把它转换成<code>(number_of_frames,64,64,3)</code>张量?你知道吗</p> <p>后续:如果视频太短,以至于所有样本都有相同的帧数,导致<code>(some_const,64,64,3)</code>张量,那么我想重复最后一帧。你知道吗</p> <p>谢谢!你知道吗</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>你可以用转置以及tf.重塑就像这样</p> <pre><code>tf.reshape(tf.transpose(x, perm=[1, 0, 2]), [-1, 64, 64, 3]) </code></pre>
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