将字符串的特定部分转换为大写？

Question

我有一个DataFrame，我只想让字符串的特定部分变成大写，后面加下划线。你知道吗

|         TYPE       |  NAME  |
|-----------------------------|
| Contract Employee  | John   |
| Full Time Employee | Carol  |
| Temporary Employee | Kyle   |

我想把“合同”和“临时”这两个字改成大写，前后加下划线：

|         TYPE         |  NAME  |
|-------------------------------|
| _CONTRACT_ Employee  | John   |
| Full Time Employee   | Carol  |
| _TEMPORARY_ Employee | Kyle   |

我试过用上部结构（）但这使得整个单元格都是大写的，我只寻找那些特定的单词。你知道吗

编辑：我应该提一下，如果有必要的话，有时这些词没有大写。它通常显示为temporary employee，而不是Temporary Employee。你知道吗

Answer 1

通过使用replace和字典格式，这是一种简单易行的方法。你知道吗

请refer pandas Doc for Series.replace

df["TYPE"] = df["TYPE"].replace({'Contract': '_CONTRACT_', 'Temporary': '_Temporary_'}, regex=True)

刚刚转载：

>>> df
                 TYPE   Name
0   Contract Employee   John
1  Full Time Employee  Carol
2  Temporary Employee   Kyle

>>> df["TYPE"] = df["TYPE"].replace({'Contract': '_CONTRACT_', 'Temporary': '_TEMPORARY_'}, regex=True)
>>> df
                   TYPE   Name
0   _CONTRACT_ Employee   John
1    Full Time Employee  Carol
2  _TEMPORARY_ Employee   Kyle

Answer 2

修改数据帧的东西（没有regex或任何东西）：

l=['Contract','Temporary']
df['TYPE']=df['TYPE'].apply(lambda x: ' '.join(['_'+i.upper()+'_' if i in l else i for i in x.split()]))

join和split，在apply中。你知道吗

然后现在：

print(df)

是：

                   TYPE   NAME
0   _CONTRACT_ Employee   John
1    Full Time Employee  Carol
2  _TEMPORARY_ Employee   Kyle

Answer 3

这里有一个使用re.sub的选项：

def type_to_upper(match):
    return match.group(1).upper()

text = "Contract Employee"
output = re.sub(r'\b(Contract|Temporary)\b', type_to_upper, text)

编辑：

这与在pandas中应用的方法相同，也解决了关于要替换的不确定大写或小写单词的最新编辑：

测试数据帧：

                 TYPE   NAME
0   Contract Employee   John
1  Full Time Employee  Carol
2  Temporary Employee   Kyle
3   contract employee   John
4  Full Time employee  Carol
5  temporary employee   Kyle

解决方案：

def type_to_upper(match):
    return '_{}_'.format(match.group(1).upper())

df.TYPE = df.TYPE.str.replace(r'\b([Cc]ontract|[Tt]emporary)\b', type_to_upper)

结果：

df 
                   TYPE   NAME
0   _CONTRACT_ Employee   John
1    Full Time Employee  Carol
2  _TEMPORARY_ Employee   Kyle
3   _CONTRACT_ employee   John
4    Full Time employee  Carol
5  _TEMPORARY_ employee   Kyle

请注意，这仅用于解决OPs请求中定义的这两种情况。对于完全不区分大小写的情况，它更简单：

df.TYPE = df.TYPE.str.replace(r'\b(contract|temporary)\b', type_to_upper, case=False)