我正在尝试使用python为NetCDF数据集将一个单元格转换成一个值。我是python新手,我不明白我在这里做错了什么。我有一个2d数组,通过遍历dataArr数据集得到四个点。 我使用Lerp方法进行计算。不知何故,当我通过3个值,它似乎认为它超过3。 我做错什么了?先谢谢你。你知道吗
这是我得到的错误>;>; 赛尔夫。勒普((dataArr[i][j]),(dataArr[i+1][j]),fraction)正好取3个参数(给定4个)
def compute(self,varval):
vars=self.data.variables
for var in vars:
if var==varval:
ntimes, ny, nx=vars[var].shape #inherit the method above.
print(ntimes, ny, nx)
#create the old computational grid.
computational_grid=np.zeros((ny,nx),dtype=int)
fraction=.5
newnx,newny =(nx*fraction,ny*fraction)
new_computational_grid=np.zeros((newny,newnx),dtype=int)
phy_value_arr=self.get_data(varval)
t=10 #send this t value with coords
dataArr=self.data.variables['tos'][t]
for i in range(0,(ny-1),1):
for j in range(0,(nx-1),1):
a=self.Lerp((dataArr[i][j]),(dataArr[i+1][j]),fraction)
b=self.Lerp((dataArr[i][j]),(dataArr[i+1][j]),fraction)
self.tempY.append(self.Lerp(a,b,fraction))
tempY.reshape(newnx,newny)
pcolormesh(self.tempY)
colorbar()
def Lerp( _a, _b, _t) :
return _a+(_b-_a)*_t
你这样称呼勒普:
根据定义,它将把自我作为第一个论点。这样你一共有四个。但是,您将Lerp定义为
我想应该是:
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