使用python将sheet2中出现次数为的关键字添加到sheet1的现有excelfile中

Question

我正在使用pandas将数据从web提取到excel工作表中并能够将其保存到工作表1中，现在我想将特定列的数据提取到同一excel的工作表2中，但只想输入关键字的名称以及该关键字在该列中出现的次数

例如，我在第一张表中有一个标题为“汽车制造商”的列，可以有多行数据不同，但同一个汽车制造商（如许多客户）可以拥有奥迪、福特等，第一张表中有6-7列，汽车制造商就是其中之一。我想得到如下数据

   Manufacturer Count
 1. Audi        100
 2. Ford        30
 3. Mercedes    25
 4. xxxxx       9

在第2页。 Python代码示例将不胜感激！你知道吗

Answer 1

正如Stefan所回答的，在指定的列上使用value_counts()就可以了。你知道吗

由于要将多个数据帧保存到一个工作簿中，因此我将使用pandas.ExcelWriter：

import pandas as pd

writer = pd.ExcelWriter('file_name.xlsx')
df.to_excel(writer)    # this one writes to 'Sheet1' by default
pd.Series.to_frame(df.Manufacturer.value_counts()).to_excel(writer, 'Sheet2')
writer.save()

不必使用openpyxl。如^{}文档所述

If passing an existing ExcelWriter object, then the sheet will be added to the existing workbook. This can be used to save different DataFrames to one workbook

注意，为了使用to_excel()，必须将Series（从value_counts()返回）强制转换为DataFrame。这可以如上所述（通过to_frame()）或通过使用：

pd.DataFrame(df.Manufacturer.value_counts()).to_excel(writer, 'Sheet2')

虽然第一个通常要快一点，但第二个可能被认为更具可读性。你知道吗