问题 当我合并两个数据帧时,我丢失了行名。我想避免这样。请注意,dataframes中的某些行具有不同的名称。你知道吗
我尝试过不同版本的“合并”从熊猫没有成功。你知道吗
代码示例:
df1 = pd.DataFrame()
series1 = pd.Series([1,2])
series1 .rename(index={0:'zero',1:'one'}, inplace=True)
df1['someValue'] = series1
df1['time'] = "day1"
df1
someValue time
zero 1 day1
one 2 day1
df2 = pd.DataFrame()
series2 = pd.Series([3,4,5])
series2 .rename(index={0:'zero',1:'one', 2:'two'}, inplace=True)
df2['someValue'] = series2
df2['time'] = "day2"
df2
someValue time
zero 3 day2
one 4 day2
two 5 day2
df1.merge(df2, how='outer')
someValue time
0 1 day1
1 2 day1
2 3 day2
3 4 day2
4 5 day2
我想要
someValue time
zero 1 day1
one 2 day1
zero 3 day2
one 4 day2
two 5 day2
还要注意的是,当第一个df中的行不在第二个df中时,我希望这样做可以起作用,反之亦然。你知道吗
解决方法是使用
concat
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