数组中小于curren的所有值的总和

Question

寻找一种不循环的方法来获取相同间隔内小于当前值但也在定义间隔内的所有值。你知道吗

我有8760行数据要排序，希望有一个比循环更短的方法。对于一些循环代码，执行需要5分钟以上

x=np.array([[250,1,1],[300,.5,1],[100,2,1],[200,.75,1],[150,.25,1],[50,.5,2]])

我试图对第一个元素(250,300,100,50)求和，其中第二个元素小于当前值，第三个元素等于当前值的第三个元素。你知道吗

示例

为了 [250,1,1]

我只想找到300+200+150，因为它们有1作为第三个元素，.5和.75和.25的第二个元素小于1。每行都需要继续

对于第二个元素[300,.5,1]，它会找到一个150的值，因为这是唯一一个索引更大的元素，第三个元素是1，值小于.5。你知道吗

编辑：修复最小示例

Answer 1

可以使用布尔掩蔽吗？你知道吗

import numpy as np

x = np.array([[250,1,1],[300,.5,1],[100,2,1],[200,.75,1],[150,.25,1],[50,.5,2]])

mask = (x[:, 1] < x[:, 0]) & (x[:, 2] == np.floor_divide(x[:, 0], 100))
np.sum(x[mask, 0])