提取图像块产生不同的输出

Question

我有张量（batch，height，width，depth）中的图像，我想使用ksize=5x5和stride=1x1从每个批次和每个深度提取补丁。你知道吗

tf.extract_image_patches(images=images, ksizes=[1, 5, 5, 1], strides=[1, 1, 1, 1], rates=[1, 1, 1, 1], padding='same')

现在的问题是，当输入张量的深度不同时，得到的结果也不同，但我使用的是相同的图像。 案例1：输入张量，一批图像[4,28,28,1]产生输出张量[4,28,28,25]。你知道吗

案例2：输入张量，一批图像，[4,28,28,8]产生输出张量[4,28,28200]。你知道吗

请注意，案例1[0，：，：，：]中的图像与案例2[0，：，：，0]中的图像相同。你知道吗

假设情况1的输出张量[0，：，：，：]的值与情况2的张量[0，：，：，0:25]的值相同。 但是当我用返回false的case1 == case 2检查矩阵时，我发现我的假设是错误的。你知道吗

当输入张量包含超过1个深度而没有循环时，你知道如何产生与案例1相同的结果吗？你知道吗

Answer 1

不要执行case1 == case2；而是使用tf.equal(case1, case2)来创建一个操作，在运行时，该操作将计算它们是否相等。你知道吗