在大Pandas中，如何获得满足一定条件的第一个项目？

Question

我有以下代码：

grouped_stats = stats.groupby( stats.last_mv.ne( stats.last_mv.shift()).cumsum() )

最后一个是十进制值 在上面的代码中，我是按连续值分组的

我正在尝试两种方法来获得第一个值，该值比组中的第一个项目last\u mv值高0.25%。换句话说，我已经按连续的最后一个值分组，我要选择每组中的第一个，乘以1.025，然后在组中找到与该值匹配的第一个值（如果存在）

我试过：

grouped_stats.filter(lambda x: x.last_mv >= (x.first().last_mv * 1.025))

但是我无法使用.first（）访问组中的第一行，因为我认为我不会

我也试过了

grouped_stats.loc[ grouped_stats.last_mv >= (grouped_stats.first().last_mv * 1.025) ]

但我得到一个错误：“无法访问'DataFrameGroupBy'对象的可调用属性'loc'，请尝试使用'apply'方法”

Answer 1

我相信您需要^{}对于Series使用与原始DataFrame大小相同的^{}填充每个组的第一个值：

stats[ stats.last_mv >= (grouped_stats.last_mv.transform('first') * 1.025) ]