2024-04-24 15:20:31 发布
网友
所以,我有这样一个数据:
0.0 25.0 50.0 12.3 3.45 9.34 4.97 6.81 5.61 9.14 4.62 10.3
我需要从行中获取最大值(我可以使用测向最大值()),但是,我在列中需要的结果是标题值。你知道吗
结果如下:
0.0 25.0 50.0 res 12.3 3.45 9.34 0.0 4.97 6.81 5.61 25.0 9.14 4.62 10.3 50.0
我怎样才能在熊猫身上做到这一点?你知道吗
使用NumPy的一种方法:
df['res'] = df.columns[df.values.argmax(1)]
索引1d数组(在本例中为列)通常是有效的:
df = pd.concat([df]*10**4, ignore_index=True) %timeit df.columns[df.values.argmax(1)] # 914 µs per loop %timeit df.idxmax(axis=1) # 47.5 ms per loop
使用idxmax
idxmax
df['New']=df.idxmax(axis=1) df Out[979]: 0.0 25.0 50.0 New 0 12.30 3.45 9.34 0.0 1 4.97 6.81 5.61 25.0 2 9.14 4.62 10.30 50.0
使用NumPy的一种方法:
索引1d数组(在本例中为列)通常是有效的:
使用
idxmax
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