增加图像亮度

Question

我在试图增加图像亮度时遇到了问题。

这是原始图像：

我想得到的图像是这样的：

现在使用以下代码增加亮度：

    image = cv2.imread("/home/wni/vbshare/tmp/a4_index2.png",0)

    if sum(image[0])/len(image[0])<200:
        new = np.where((255-image)<image,255,image*2)
    else:
        new = image
    return new

我得到了以下图像：

所以，似乎有些点的亮度溢出了。

我试着把阈值从200改成其他数字，例如125，100，140等等 然而，图像亮度保持几乎相同的暗或溢出。

环境：

Python：2.7.10

Opencv:3.2.0版

如有任何建议，我们将不胜感激。

谢谢。

Answer 1

这是我拍摄的一个简单的算法，用于清理特定的图像。可以随意使用它，并进一步调整它，以获得所需的结果。

NB：显示的代码应该同时适用于OpenCV的2.4.x和3.x分支。

步骤0

将输入图像加载为灰度。

img = cv2.imread('paper.jpg',0)

步骤1

放大图像，以便去掉文本。 这一步有助于保留条形码。

dilated_img = cv2.dilate(img, np.ones((7,7), np.uint8)) 

步骤2

中值模糊结果与一个像样的大小内核，以进一步抑制任何文本。

这会给我们一个相当好的背景图像，包含所有的阴影和/或变色。

bg_img = cv2.medianBlur(dilated_img, 21)

步骤3

计算原始图像和我们刚刚得到的背景之间的差异。相同的位将是黑色（接近0差），文本将是白色（大差）。

既然我们要黑对白，我们就把结果颠倒过来。

diff_img = 255 - cv2.absdiff(img, bg_img)

步骤4

将图像规格化，以便使用完整的动态范围。

norm_img = diff_img.copy() # Needed for 3.x compatibility
cv2.normalize(diff_img, norm_img, alpha=0, beta=255, norm_type=cv2.NORM_MINMAX, dtype=cv2.CV_8UC1)

步骤5

现在我们的报纸还是有些灰色。我们可以将其截断，然后重新规范化图像。

_, thr_img = cv2.threshold(norm_img, 230, 0, cv2.THRESH_TRUNC)
cv2.normalize(thr_img, thr_img, alpha=0, beta=255, norm_type=cv2.NORM_MINMAX, dtype=cv2.CV_8UC1)

完成。。。

好吧，至少对我来说是这样；）你可能会想修剪它，然后做任何你想做的后处理。

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注意：在得到差分图像后，可能需要切换到更高的精度（16位int或float），以最小化重复规格化中累积的舍入误差。

Answer 2

你需要的是thresholding。这将允许您将所有不太暗的设置为纯白色，并将非常暗的设置为纯黑色（或任何其他颜色）。这会让你开始：

cutoff_val = 100 # everything above this is set to set_color
set_color = 255 
ret,thresh_img = cv2.threshold(image,cutoff_val,set_color,cv2.THRESH_BINARY)

在您使用它之后，可以使用adaptive thresholding获得更好的结果。

请看this great tutorial基本上做你想做的事情---还有一个额外的好处，它包括一个关于扭曲的教程，可以得到一个矩形区域的纸张，太！

编辑：我得到了相当好的结果与您的图像结合阈值，然后自适应阈值。

cutoff_val = 150 # everything above this is set to the cutoff val
set_color = 255 # if 
ret,thresh_img = cv2.threshold(image,cutoff_val,set_color,cv2.THRESH_TRUNC)
window_sz = 3
thresh_img2 = cv2.adaptiveThreshold(thresh_img,set_color,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,
            cv2.THRESH_BINARY,window_sz,2)