如何在keras中保存模型过滤器

Question

我使用here中的代码可视化cnn模型过滤器（内核），如下所示：

from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
def nice_imshow(ax, data, vmin=None, vmax=None, cmap=None):
    """Wrapper around pl.imshow"""
    if cmap is None:
        cmap = cm.jet
    if vmin is None:
        vmin = data.min()
    if vmax is None:
        vmax = data.max()
    divider = make_axes_locatable(ax)
    cax = divider.append_axes("right", size="5%", pad=0.05)
    im = ax.imshow(data, vmin=vmin, vmax=vmax, interpolation='nearest', cmap=cmap)
    pl.colorbar(im, cax=cax)
#    pl.savefig("featuremaps--{}".format(layer_num) + '.jpg')

import numpy.ma as ma
def make_mosaic(imgs, nrows, ncols, border=1):
    """
    Given a set of images with all the same shape, makes a
    mosaic with nrows and ncols
    """
    nimgs = imgs.shape[0]
    imshape = imgs.shape[1:]

    mosaic = ma.masked_all((nrows * imshape[0] + (nrows - 1) * border,
                            ncols * imshape[1] + (ncols - 1) * border),
                            dtype=np.float32)

    paddedh = imshape[0] + border
    paddedw = imshape[1] + border
    for i in range(nimgs):
        row = int(np.floor(i / ncols))
        col = i % ncols

        mosaic[row * paddedh:row * paddedh + imshape[0],
               col * paddedw:col * paddedw + imshape[1]] = imgs[i]
    return mosaic


# Visualize weights
W=model.layers[8].get_weights()[0][:,:,0,:]
W=np.swapaxes(W,0,2)
W = np.squeeze(W)
print("W shape : ", W.shape)

pl.figure(figsize=(15, 15))
pl.title('conv1 weights')
nice_imshow(pl.gca(), make_mosaic(W, 8, 8), cmap=cm.binary)

我想保存图像。通常我们使用fig.savefig("featuremaps-kernel-{}".format(layer_num) + '.jpg')来保存数字。但在这种情况下它不起作用，可能是因为功能很好。请帮助什么命令，我必须写保存数字使用命令，而不是手动。因为如果有一个大的网络，就需要大量的手工工作。你知道吗

Answer 1

我在用plt.savefig保存Keras中的数字时遇到了类似的问题。 它总是导致空白图像。你知道吗

我从来没有真正找出它发生的原因，如果我记得正确的话，它只发生在使用多重处理时，但我可能是错的。你知道吗

我用一个非交互式的后端解决了这个问题，如果你永远不会用plt.show()来显示它们的话，这应该是一个正确的选择。你知道吗

在matplotlib导入的顶部添加

import matplotlib as mpl
mpl.use('Agg')

另外，如果您在某个时候保存了许多这样的图像，matplotlib会抱怨打开的图形太多。您应该在每个plt.savefig之后添加一个plt.close()调用。你知道吗

抱歉，这纯粹是一个传闻性的回答，也许有人会有更好的见解评论。你知道吗