我已经从这个Kaggle链接下载了大量的图像训练数据
https://www.kaggle.com/c/yelp-restaurant-photo-classification/data
如何有效地实现以下目标?
谢谢
编辑:我尝试了下面的代码,但它对我的大zip文件崩溃。有没有更好/更有效的方法来实现这一点,我可以只指定文件在本地驱动器中的位置?
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
for fn in uploaded.keys():
print('User uploaded file "{name}" with length {length} bytes'.format(
name=fn, length=len(uploaded[fn])))
第9行有微小的变化,没有发生错误。 来源:https://gist.github.com/jayspeidell/d10b84b8d3da52df723beacc5b15cb27 无法添加为评论原因代表
您可能需要使用
kaggle-cli
模块来帮助下载。在this fast.ai thread中讨论过。
您可以使用这些线程:
也可以查看I/O example notebook。例如,要访问
xls
文件,您需要将文件上载到Google工作表。然后,可以在同一个I/O示例笔记本中使用gspread
配方。相关问题 更多 >
编程相关推荐