for循环在下面的代码中做什么？

Question

我正在努力学习scikit learn（sklearn）。下面是试图用statsmodels.api从虹膜数据集。 但是我不确定for循环是如何工作的，也不确定sci工具包中iris.target_names[x]&；target的数据类型。谁能解释一下吗？你知道吗

from sklearn import datasets ## Get dataset from sklearn

## Import the dataset from sklearn.datasets
iris = datasets.load_iris()

## Create a data frame from the dictionary
species = [iris.target_names[x] for x in iris.target]

Answer 1

这在功能上等同于：

species = []
for x in iris.target:
    species.append(iris.target_names[x])

本质上，它是对iterable中的每个元素x应用一个函数，并从结果中创建一个列表。你知道吗

以这种方式对列表执行操作比前面提到的方法稍微快一点，而且可读性更高（在我看来）。你知道吗