如何在python中检查（numpy数组的）真正的相等性？

Question

我在python中有一些函数返回numpy.数组地址：

matrix = np.array([0.,0.,0.,0.,0.,0.,1.,1.,1.,0.],
             [0.,0.,0.,1.,1.,0.,0.,1.,0.,0.])

def some_function:
    rows1, cols1 = numpy.nonzero(matrix)
    cols2 = numpy.array([6,7,8,3,4,7])
    rows2 = numpy.array([0,0,0,1,1,1])
    print numpy.array_equal(rows1, rows2) # returns True
    print numpy.array_equal(cols1, cols2) # returns True
    return (rows1, cols1)                   # or (rows2, cols2)

它通常应该提取矩阵（rows1，cols1）的非零项的索引。但是，我也可以手动提取索引（rows2、cols2）。问题是程序返回不同的结果，这取决于函数返回的是(rows1, cols1)还是(rows2, cols2)，尽管数组应该相等。你知道吗

我应该补充一下，这段代码是在pyipopt的上下文中使用的，它调用了一个c++软件包IPOPT。然后问题就出现在这个包中。你知道吗

是不是数组不是“完全”相等？我想说，他们一定是因为我没有修改任何东西，但返回一个，而不是另一个。你知道吗

你知道怎么调试这个问题吗？你知道吗

Answer 1

您可以检查where数组不相等：

print(where(rows1 != rows2))

但是您所做的还不清楚，首先在numpy中没有nonzeros函数，只有一个nonzero返回一个坐标元组。您是否只使用与行对应的行？你知道吗