分析带减号的字符串，保留减号

Question

我有以下代码：

latlonginput = 'Latitude=28.0358214, Longitude=-82.59970229999999, Accuracy=4232m'

import re

try:
    #latlonginput = input['latlong']
    geo_lat = format(re.split(r'(Latitude=|,)', latlonginput)[2])
    geo_long = format(re.split(r'(Longitude=|,)', latlonginput)[2])
    accuracy = format(re.split(r'(Accuracy=)', latlonginput)[2])
    geo_coord = geo_lat + ',' + geo_long
    latlong = 'Detected Lat/Long: '+ geo_coord + '\n'
    latlong = latlong + 'Accuracy: ' + accuracy + '\n'
    latlong = latlong + 'Maps: placeholder'
except:
    latlong = None

return {'lat_long': latlong }

在这种情况下，经度为负值时，它会忽略负值。例如，结果如下：

Detected Lat/Long: 28.0358214,
Accuracy: 4232m
Maps: placeholder

我需要考虑纬度或经度的负片。我怎样才能适应这样做？你知道吗

谢谢你， 诺布

Answer 1

可以使用带有可选匹配的正则表达式来检查所需数字前面的负号。你知道吗

另外，如果这是字符串的格式，则不需要使用re.split，只需匹配即可。你知道吗

如果这些数字是字符串中唯一的数字，则可以简单地使用：

In [11]: re.findall(r'-?\d+\.?\d+m?', s)
Out[11]: ['28.0358214', '-82.59970229999999', '4232m']

如果要使其更加健壮，可以匹配整个格式：

import re

rgx = r'Latitude=(-?\d+\.\d+).*Longitude=(-?\d+\.\d+).*Accuracy=-?(\d+m)'
s = 'Latitude=28.0358214, Longitude=-82.59970229999999, Accuracy=4232m'

lat, long, accuracy = re.findall(rgx, s)[0]
print('Lat/Long: {}, {}\nAccuracy: {}'.format(lat, long, accuracy))

输出：

Lat/Long: 28.0358214, -82.59970229999999
Accuracy: 4232m

Answer 2

您只需将第二行更改为（索引为4而不是2）

geo_long = format(re.split(r'(Longitude=|,)', latlonginput)[4])

我更喜欢@chepner的答案来节省处理时间。你知道吗

输出

Detected Lat/Long: 28.0358214,-82.59970229999999
Accuracy: 4232m
Maps: placeholder

Answer 3

正则表达式在这方面做得太过了；只需首先拆分", "上的字符串，然后拆分"="上的每个元素：

>>> dict(x.split('=') for x in latlonginput.split(', '))
{'Latitude': '28.0358214', 'Longitude': '-82.59970229999999', 'Accuracy': '4232m'}

然后根据需要使用字典。你知道吗