matplotlib for R user

Question

我经常用Python编写R.I中的图形（探索性数据分析类型），想知道matplotlib中是否有值得学习的特性或概念。例如，我对R很满意-但是它的image（）函数将生成具有像素化输出的大文件，而Matlab的等效图形（我也经常在Matlab中编程）似乎在文件大小上是可管理的，而且也是“平滑的”-matplotlib是否也提供了这样的缩减。。。？但更普遍地说，我想知道matplotlib还能带来什么好处。我不是说这是个无聊的问题。谢谢。

Answer 1

我认为最大的优势是matplotlib是基于Python的，你说你已经知道了。所以，这是一种少学的语言。只要花时间掌握Python，您将直接受益于手头的绘图任务，间接受益于其他Python需求。

此外，IMHO-Python是一种比R更丰富的语言，它有更多的库可以帮助完成各种任务。必须访问数据才能进行打印，而且数据有多种形式。不管它以什么形式出现，我相信Python有一个高效的库。

把这些图嵌入到更完整的程序中怎么样，比如说简单的gui？matplotlib很容易与Python的GUI-libs（如PyQT）绑定，并且您可以制作一些只有您的想象力限制的东西。

Answer 2

这是一个很难回答的问题。

我最近把一些绘图工作从R切换到matplotlib。在我看来，matplotlib的图形更漂亮（更好的默认颜色，它们看起来更清晰和更现代）。我还认为matplotlib可以更好地渲染png。

不过，对我来说，真正的动机是我想用Python（和numpy）而不是R来处理底层数据。我想这是个大问题，你想用哪种语言来加载、解析和操作数据？

另一方面，R的一个好处是绘图默认值可以正常工作（对所有内容都有一个函数）。我发现自己经常翻阅matplotlib文档（它们很厚），寻找一些模糊的方法来调整边框或增加线条的厚度。R的绘图程序有一定的成熟度。