从其他数据框中选择具有特定条件的行

Question

我有数据帧df，它有一列：

colors
red
blue
green
black
pink

以及另一个数据帧df1，它有许多列（~300列）：

colorName col1 col2 ... colN
pink 1 0 1 ... 0
white 0 1 1 ... 1
blue 1 0 0 ... 0
yellow 0 0 0 ... 0

我需要的是返回它存在于df1.colorName中的df行，并且在任何列中至少有值1（col1。。。科恩）

因此，从上面来看，输出应该是：

blue
pink

我从这个开始，但我确信它需要一个附加条件（检查在任何列（col1。。。科恩）

newDF = df[df.colors.isin(df1.colorName) && ]

如果我错了，请纠正我，任何帮助都将不胜感激。你知道吗

Answer 1

将^{}与select columns by^{}一起使用-对于每行至少有一个True和列^{}，所有不首先使用^{}的列，首先使用colorName并将其传递给^{}筛选：

c = df1.loc[df1.iloc[:, 1:].any(axis=1), 'colorName']
#alternative
#c = df1.loc[df1.drop('colorName', axis=1).any(axis=1), 'colorName']
newDF = df[df. colors.isin(c)]
print (newDF)
  colors
1   blue
4   pink

细节：

print (c)
0     pink
1    white
2     blue
Name: colorName, dtype: object