Pandasgroupby和agg by condition

Question

df.groupby(['Month']).agg({'Status' : ['count']})

上面的行按Month对数据帧进行分组，并统计每个月Status的数量。有没有办法只在Status=X处得到一个计数？类似下面的错误代码：

df.groupby(['Month']).agg({'Status' == 'X' : ['count']})

基本上，我想计算每个月有多少个Status是X。你知道吗

Answer 1

也可以使用lambda函数

df.groupby('Month').agg(lambda x: (x=='X').sum())

或者

df.groupby('Month').Status.agg(lambda x: (x=='X').sum())

Answer 2

很短的路

(df.Status == 'X').groupby(df.Month).sum()

很长的路

df.where(df.Status == 'X').groupby('Month').Status.count()

Answer 3

让我们做些不同的事情

pd.crosstab(df.Month,df.Status)['X']