Python Pandas数据帧：无序类型：str（）>int（）

Question

我已经下载了“Python for Data Analysis”一书中提到的文件，并浏览了278页中提到的FEC数据库示例。当我运行命令时，得到以下类型错误。我的版本：Python 3.4；Pandas:0.14.0。操作系统：Windows 8

>>> fec=pd.read_csv('c:\python\P00000001-ALL.csv')
>>> (fec.contb_receipt_amt > 0).value_counts()
>>> TypeError: unorderable types: str() > int()

但不仅仅是这个数据集。我使用的任何数据集都有类似的问题。Int（Number）数据类型像其他任何类型一样作为对象导入，当对它们运行与数字（>；0）的任何比较时，我会得到上述错误。怎么办？我尝试使用dtype选项导入，这会引发一个错误，指出int64或Float64不可用。我相信有一个正确的方法。如何加载具有正确数据类型的数据帧。

如有任何帮助，我们将不胜感激。

Answer 1

我在一些不一样的日子里犯了这个错误。我先用改型法解决了这个问题。

尝试：

fec[[contb_receipt_amt]] = fec[[contb_receipt_amt]].astype(str)

然后再数一次。