Keras干扰python日志记录

Question

我想记录一些python代码，加载到经过训练的keras模型中。出于某种原因，如果导入kerasload_model，则（python）日志记录不起作用。但是，如果我不导入keras，（python）日志记录就可以正常工作。你知道吗

这样做有效：

import logging

LOG_FORMAT = "%(levelname)s %(asctime)s - %(message)s"
logging.basicConfig(filename="logs/my_logs.log",
                    level=logging.DEBUG,
                    format=LOG_FORMAT)
logger = logging.getLogger()

def do_stuff():
    logging.info("About to do stuff")
    ... stuff gets done here...

这不管用

import logging
from keras.models import load_model

my_model = load_model("fetch_preprocess/lstm_model.h5")

LOG_FORMAT = "%(levelname)s %(asctime)s - %(message)s"
logging.basicConfig(filename="logs/my_logs.log",
                    level=logging.DEBUG,
                    format=LOG_FORMAT)
logger = logging.getLogger()

def do_stuff():
    logging.info("About to do stuff")
    pred = my_model.predict(data)
    ... stuff gets done here...

所谓“不工作”，我的意思是logging模块不工作

• 创建新的日志文件
• 在调用logging时写入该文件

但不会抛出错误。所以我觉得很奇怪。你知道吗

我相信Keras/tensorflow会干扰日志记录（因为我对代码所做的唯一更改是排除Keras，然后日志记录就可以正常工作了）。你知道吗

有没有什么方法可以抑制keras在后台所做的事情，这样我就可以使用python日志了？你知道吗

Answer 1

正如您所提到的，我还认为Keras只是用自己的记录器替换了您的记录器。但是，您可以执行以下操作：

import logging as my_logging
from keras.models import load_model

my_model = load_model("fetch_preprocess/lstm_model.h5")

LOG_FORMAT = "%(levelname)s %(asctime)s - %(message)s"
my_logging.basicConfig(filename="logs/my_logs.log",
                    level=my_logging.DEBUG,
                    format=LOG_FORMAT)
my_logger = my_logging.getLogger()