如何基于列值从python H2O数据帧中选择行?

2024-04-28 16:38:04 发布

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如何在python中基于列表而不是基于a single value来子集h2o帧? 例如,在R中可以使用%in%,在panda中可以使用.isin()。 我想这样做,如果有意义的话:

df.loc[df['column name'].isin(pickTheseValues)]

它在水里是怎么工作的?或者,我可以将h2o数据帧投射到panda中,并执行上述操作吗?你知道吗


Tags: 数据namedf列表valuecolumnpandaloc
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-04-28 16:38:04

h2o为R和Python提供了数据帧上的切片行,因此您可以使用isin方法根据列过滤行。你知道吗

mask = df["column name"].isin(pickTheseValues)
cols = df[mask,:]

您可以通过this链接获得详细信息。你知道吗

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