利用矩阵作为鸭嘴兽MOEA的输入

Question

我是新的面向对象编程和优化，由于缺乏适当的文件鸭嘴兽，我不得不问这个问题。我试图使用NSGAII对鸭嘴兽的最大化问题翼型优化。我的初始总体是一个数组（比如说[100x13]）。我需要用求值函数求值数组的每一行。
任何寻找有用的文件或解决方案的线索，这是赞赏的。 提前谢谢。你知道吗

Answer 1

from platypus import Problem, Real, NSGAII

def objectiveFunction()
  ....

  return result

problem = Problem(2, 1) # 2 is number of inputs 1 is number of objectives
problem.types[:] = Real(0, 10) # min and max initial guses
problem.function = objectiveFunction
problem.directions[:] = Problem.Maximize

algorithm = NSGAII(problem, 250) # 250 is the pupulation size
algorithm.run(500) # 500 is the number of function evaluation
result = algorithm.result

#to print the result
for ind, solution in enumerate(algorithm1.result):
    print(ind+1, solution.objectives[0])

希望这有帮助