在matplotlib散点图（水平杆图）中从x=0到数据点绘制水平线

Question

考虑以下情节：

由此函数生成：

def timeDiffPlot(dataA, dataB, saveto=None, leg=None):
    labels = list(dataA["graph"])
    figure(figsize=screenMedium)
    ax = gca()
    ax.grid(True)
    xi = range(len(labels))
    rtsA = dataA["running"] / 1000.0 # running time in seconds
    rtsB = dataB["running"] / 1000.0 # running time in seconds
    rtsDiff = rtsB - rtsA
    ax.scatter(rtsDiff, xi, color='r', marker='^')
    ax.scatter
    ax.set_yticks(range(len(labels)))
    ax.set_yticklabels(labels)
    ax.set_xscale('log')
    plt.xlim(timeLimits)
    if leg:
        legend(leg)
    plt.draw()
    if saveto:
        plt.savefig(saveto, transparent=True, bbox_inches="tight")

这里重要的是x = 0值的正负差异。最好能更清楚地看到这一点，例如

• 强调x=0轴
• 从x=0到绘图标记绘制一条线

这可以用matplotlib完成吗？需要添加什么代码？

Answer 1

（请参阅我的另一个答案，以获得更快的解决方案。）

Matplotlib提供垂直的“stem”条：http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.stem。但是，我找不到stem()的水平等价物。

尽管如此，通过多次调用（每个调用一个），仍然可以很容易地绘制水平杆。下面是一个例子

import numpy
from matplotlib.pyplot import plot

x_arr = numpy.random.random(10)-0.5; y_arr = numpy.arange(10)

# Stems:
for (x, y) in zip(x_arr, y_arr):
    plot([0, x], [y, y], color='red')
# Stem ends:
plot(x_arr, y_arr, 'D')
# Middle bar:
plot([0, 0], [y_arr.min(), y_arr.max()], '--')

结果如下：

但是，请注意，当x在对数刻度上时，从x=0绘制条线是没有意义的，正如David Zwicker指出的，因为x=0在x轴的左侧是无限远的。