受其他数组限制的Numpy随机数组

Question

我有两个同样大小的婴儿床。你知道吗

a = np.random.randn(x,y)
b = np.random.randn(x,y)

我想创建一个新数组，其中每个元素都是a和b中具有相同索引的元素值之间的随机值。所以每个元素c[i][j]应该在a[i][j]和b[i][j]之间。 有没有比遍历c的所有元素并分配随机值更快/更简单/更有效的方法？你知道吗

Answer 1

下面是一个使用numpy的想法：

a = np.random.randn(2,5)
array([[ 1.56068748, -2.21431346],
       [-0.33707115,  0.93420256]])

b = np.random.randn(2,5)
array([[-0.0522846 ,  0.11635731],
       [-0.57028069, -1.08307492]])

# Create an interleaved array from both a and b 
s = np.vstack((a.ravel(),b.ravel()))

array([[ 1.56068748, -2.21431346, -0.33707115,  0.93420256],
       [-0.0522846 ,  0.11635731, -0.57028069, -1.08307492]])

# Feed it to `np.random.uniform` which takes low and high as inputs 
# and reshape it to match input shape
np.random.uniform(*s).reshape(a.shape)

array([[ 0.14467235, -0.79804187],
       [-0.41495614, -0.19177284]])