如何用numpy写反向传播

Question

我想自己写一个骰子损失函数。这是我写的前传球。但我不明白如何计算后支柱。我试着写了一些，但没用。或者骰子损失根本不需要背道具？你知道吗

alpha = 0.5
belta = 0.5

tp = np.sum(pred * label)

fn = np.sum((1- pred ) * label)

fp = np.sum(pred * (1 - label))

dice = tp / (tp + alpha * fn + belta * fp)

Answer 1

我不确定我会称之为向前传球。如何获得pred？ 通常你需要写下导致pred的步骤。然后你就得到了你的损失。这定义了一个计算图。从那里可以开始反向传递（或反向传播）。您需要从计算图的末尾开始计算梯度，然后向后进行，以获得损失相对于权重的梯度。 我在一篇博客文章（https://www.qwertee.io/blog/an-introduction-to-backpropagation）中写了一篇反向传播的介绍，我想你应该找到更多关于如何做的细节。你知道吗