在Python中，自动分配属性的最佳方法是什么，这是一个好主意吗？

Question

而不是每次定义类时都这样编写代码：

class Foo(object): 
     def __init__(self, a, b, c, d, e, f, g):
        self.a = a
        self.b = b
        self.c = c
        self.d = d
        self.e = e
        self.f = f
        self.g = g

我可以用this recipe for automatic attribute assignment。

class Foo(object):
     @autoassign
     def __init__(self, a, b, c, d, e, f, g):
        pass

两个问题：

1. 这条捷径有缺点或陷阱吗？
2. 有没有更好的方法来实现类似的便利？

Answer 1

有一些关于自动分配代码的问题困扰着我（主要是文体问题，但还有一个更严重的问题）：

1. autoassign不分配 “args”属性：

   class Foo(object):
       @autoassign
       def __init__(self,a,b,c=False,*args):
           pass
   a=Foo('IBM','/tmp',True, 100, 101)
   print(a.args)
   # AttributeError: 'Foo' object has no attribute 'args'
   

2. autoassign就像一个装饰器。 但是autoassign(*argnames)调用 返回装饰器的函数。 为了实现这个魔力，autoassign 需要先测试它的类型 争论。如果有选择，我 喜欢不测试的功能 其参数的类型。

3. 似乎有相当一部分 用于设置的代码量 sieve，lambdas中的lambdas， 过滤，还有很多条件。

   if kwargs:
       exclude, f = set(kwargs['exclude']), None
       sieve = lambda l:itertools.ifilter(lambda nv: nv[0] not in exclude, l)
   elif len(names) == 1 and inspect.isfunction(names[0]):
       f = names[0]
       sieve = lambda l:l
   else:
       names, f = set(names), None
       sieve = lambda l: itertools.ifilter(lambda nv: nv[0] in names, l)
   

   我想可能有一个更简单的方法。（见 下面）。

4. for _ in itertools.starmap(assigned.setdefault, defaults): pass。我不认为 map或starmap应该调用 功能，其唯一目的是 副作用。可能是 写得更清楚些：

   for key,value in defaults.iteritems():
       assigned.setdefault(key,value)
   

这里有一个替代的更简单的实现，其功能与autoassign相同（例如，可以包含和排除），并解决了上述问题：

import inspect
import functools

def autoargs(*include, **kwargs):
    def _autoargs(func):
        attrs, varargs, varkw, defaults = inspect.getargspec(func)

        def sieve(attr):
            if kwargs and attr in kwargs['exclude']:
                return False
            if not include or attr in include:
                return True
            else:
                return False

        @functools.wraps(func)
        def wrapper(self, *args, **kwargs):
            # handle default values
            if defaults:
                for attr, val in zip(reversed(attrs), reversed(defaults)):
                    if sieve(attr):
                        setattr(self, attr, val)
            # handle positional arguments
            positional_attrs = attrs[1:]
            for attr, val in zip(positional_attrs, args):
                if sieve(attr):
                    setattr(self, attr, val)
            # handle varargs
            if varargs:
                remaining_args = args[len(positional_attrs):]
                if sieve(varargs):
                    setattr(self, varargs, remaining_args)
            # handle varkw
            if kwargs:
                for attr, val in kwargs.items():
                    if sieve(attr):
                        setattr(self, attr, val)
            return func(self, *args, **kwargs)
        return wrapper
    return _autoargs

下面是我用来检查其行为的单元测试：

import sys
import unittest
import utils_method as um

class Test(unittest.TestCase):
    def test_autoargs(self):
        class A(object):
            @um.autoargs()
            def __init__(self,foo,path,debug=False):
                pass
        a=A('rhubarb','pie',debug=True)
        self.assertTrue(a.foo=='rhubarb')
        self.assertTrue(a.path=='pie')
        self.assertTrue(a.debug==True)

        class B(object):
            @um.autoargs()
            def __init__(self,foo,path,debug=False,*args):
                pass
        a=B('rhubarb','pie',True, 100, 101)
        self.assertTrue(a.foo=='rhubarb')
        self.assertTrue(a.path=='pie')
        self.assertTrue(a.debug==True)
        self.assertTrue(a.args==(100,101))        

        class C(object):
            @um.autoargs()
            def __init__(self,foo,path,debug=False,*args,**kw):
                pass
        a=C('rhubarb','pie',True, 100, 101,verbose=True)
        self.assertTrue(a.foo=='rhubarb')
        self.assertTrue(a.path=='pie')
        self.assertTrue(a.debug==True)
        self.assertTrue(a.verbose==True)        
        self.assertTrue(a.args==(100,101))        

    def test_autoargs_names(self):
        class C(object):
            @um.autoargs('bar','baz','verbose')
            def __init__(self,foo,bar,baz,verbose=False):
                pass
        a=C('rhubarb','pie',1)
        self.assertTrue(a.bar=='pie')
        self.assertTrue(a.baz==1)
        self.assertTrue(a.verbose==False)
        self.assertRaises(AttributeError,getattr,a,'foo')

    def test_autoargs_exclude(self):
        class C(object):
            @um.autoargs(exclude=('bar','baz','verbose'))
            def __init__(self,foo,bar,baz,verbose=False):
                pass
        a=C('rhubarb','pie',1)
        self.assertTrue(a.foo=='rhubarb')
        self.assertRaises(AttributeError,getattr,a,'bar')

    def test_defaults_none(self):
        class A(object):
            @um.autoargs()
            def __init__(self,foo,path,debug):
                pass
        a=A('rhubarb','pie',debug=True)
        self.assertTrue(a.foo=='rhubarb')
        self.assertTrue(a.path=='pie')
        self.assertTrue(a.debug==True)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main(argv = sys.argv + ['--verbose'])

使用autoassign或autoargs与IPython代码完成兼容。

Answer 2

Is there a better way to achieve similar convenience?

我不知道这是否一定更好，但你可以这样做：

class Foo(object):
    def __init__(self, **kwargs):
        self.__dict__.update(kwargs)


>>> foo = Foo(a = 1, b = 'bar', c = [1, 2])
>>> foo.a
1
>>> foo.b
'bar'
>>> foo.c
[1, 2]
>>> 

承蒙彼得·诺维格的款待。

Answer 3

从Python 3.7+中，您可以使用一个Data Class，它可以实现您想要的以及更多的功能。

它允许您为类定义字段，这些字段是自动分配的属性。

看起来像是这样：

@dataclass
class Foo:
    a: str
    b: int
    c: str
    ...

将在类中自动创建__init__方法，并将实例创建的参数分配给这些属性（并验证参数）。

注意这里需要类型提示，这就是我在示例中使用int和str的原因。如果不知道字段的类型，可以使用Any from the ^{} module。