python中的动态内存分配

Question

我用np.zeros((1000,1000))创建了一个大的多维数组M。经过一定数量的手术，我不再需要它了。如何在程序执行期间动态释放RAM？是不是M=0为我做的？

Answer 1

使用del语句：

del M

顺便说一下，一个float64形状数组(1000, 1000)只需要7 Mb。如果你有记忆问题，很可能问题出在别处。

Answer 2

有两种方式。。。。。。。

1）。德尔姆

     But it will delete the array object it self.

（第二章）。M、 清除（）

     you can clear the array without deleting M object

Answer 3

在general中，您不能这样做，即使您删除了对某个对象的所有引用，也要留给python实现来重用或释放内存。在CPython上，可以调用^{}来强制运行垃圾回收。但是，虽然这可能会回收内存，但并不一定会将其返回到操作系统。

但是：numpy是一个扩展模块，它执行自己的任务，并管理自己的内存。

当我监视一个python进程的内存使用情况时，我看到在del(M)之后RAM的使用量（常驻集大小）下降了

In [1]: import numpy as np

In [2]: M = np.zeros((1000,1000))

In [3]: del(M)

In [4]: 

刚开始IPython：

slackbox:~> ps -u 77778
USER     PID %CPU %MEM    VSZ   RSS TT  STAT STARTED    TIME COMMAND
rsmith 77778  0.0  0.5 119644 22692  0  S+    2:37PM 0:00.39 /usr/local/bin/py

导入numpy（1）之后：

slackbox:~> ps -u 77778
USER     PID %CPU %MEM    VSZ   RSS TT  STAT STARTED    TIME COMMAND
rsmith 77778  1.0  0.8 168548 32420  0  S+    2:37PM 0:00.49 /usr/local/bin/py

创建数组（2）后：

slackbox:~> ps -u 77778
USER     PID %CPU %MEM    VSZ   RSS TT  STAT STARTED    TIME COMMAND
rsmith 77778  0.0  1.0 176740 40328  0  S+    2:37PM 0:00.50 /usr/local/bin/py

在调用del（3）之后：

slackbox:~> ps -u 77778
USER     PID %CPU %MEM    VSZ   RSS TT  STAT STARTED    TIME COMMAND
rsmith 77778  0.0  0.8 168548 32496  0  S+    2:37PM 0:00.50 /usr/local/bin/py
slackbox:~> 

因此，在这种情况下，使用del()可以减少RAM的使用量。

注意，numpy有一个例外。Numpy可以使用另一个扩展库分配的内存。在这种情况下，numpy对象被标记为numpy不拥有内存，释放内存留给另一个库。