迭代包含字典键值的列。从第二个字典返回匹配的键，保持来自第一个字典的键的顺序。

Question

我用Python（2.7）处理一个问题已经有几天了。我有两个数据集，A和B，来自两个不同的群体，包含沿着染色体的有序位置（由一个名字定义，例如rs4957684）和它们在两个群体中的相应频率。B中的大多数位置与A中的位置相匹配。我只需要得到A和B中那些在A和B之间匹配的位置的频率，以及沿着染色体的相应顺序。你知道吗

我创建了一个csv文件(数据框.csv)有4列：来自A（c1）的键、来自A（c2）的值、来自B（c3）的键、来自B（c4）的值。你知道吗

首先，我创建了两个dict，dA和dB，其中包含来自A和B的键和值（分别是位置和频率），并查找在A和B之间匹配的键。根据匹配的键，我为A和B生成了两个新dict（dA2和dB2）。 问题是，因为它们是dicts，我无法得到染色体中匹配位置的顺序，所以我想出了另一个策略：

沿着c1迭代，查看c3中的任何键是否与c1中的有序键匹配。如果是，则返回一个有序列表，其中包含匹配键的值（A和B）。你知道吗

我写了这个代码：

import csv
from collections import OrderedDict

with open('df.csv', mode='r') as infile: # input file
# to open the file in universal-newline mode
reader = csv.reader(open('df.csv', 'rU'), quotechar='"', delimiter = ',')
dA= dict((rows[1],rows[2]) for rows in reader)
dB= dict((rows[3],rows[4]) for rows in reader)

import sys  
sys.stdout = open("df2.csv", "w") 

for key, value in dB:
    if rows[3] in dA.key():
        print rows[2], rows[4]

这里的脚本似乎运行，但我没有得到任何输出

# I also tried this:
for row in reader:
    if row[3] in dA.key():
        print row[4]

……我也有同样的问题。你知道吗

Answer 1

如我所见，您导入了OrderedDict，但没有使用它。您应该构建OrderedDict来保存密钥顺序：

dict_a = OrderedDict((rows[1],rows[2]) for rows in reader)
dict_b = dict((rows[3],rows[4]) for rows in reader)

for key, value in dict_a.iteritems():
    if dict_b[key] == value:
        print value