解析文本文件并基于该文件生成新的.csv文件

Question

我想分析一个机器日志文件，重新整理数据，并将其写入一个.csv文件，我将导入谷歌电子表格。或者直接将数据写入电子表格。
下面是日志的示例：

39 14 15 5 2016 39 14 15 5 2016 0  
39 14 15 5 2016 40 14 15 5 2016 0.609  
43 14 15 5 2016 44 14 15 5 2016 2.182

输出应如下所示：

start_date,start_time,end_time,meters
15/5/16,14:39,14:39,0  
15/5/16,14:39,14:40,0.609  
15/5/16,14:43,14:44,2.182

我编写了以下python代码：

file = open("c:\SteelUsage.bsu")
for line in file.readlines():
            print(line) #just for verification
            line=line.strip()   
            position=[]
            numbers=line.split()
            for number in numbers:
                     position.append(number)
                     print(number)#just for verification

其思想是将每一行中的数字保存到一个列表中，然后我可以根据它们的位置按正确的顺序重新写入这些数字。
例如：在第#1行中，字符串“39”的位置为0，“14”pstion 1，以此类推

但我编写的代码似乎将每个数字存储为一个新列表，因为当我将print(number)更改为print(number[0])时，代码将打印每个数字的第一个数字，而不是打印第一个数字。（39）
我哪里出错了？
谢谢

Answer 1

像这样做。将out写入csv文件。你知道吗

with open('c:\SteelUsage.bsu','r') as reader:
    lines = reader.readlines()
    for line in lines:
        inp = [i for i in line.strip().split()]
        out = '%s/%s/%s,%s:%s,%s:%s,%s' % (inp[2],inp[3],inp[4],inp[1],inp[0],inp[6],inp[5],inp[10])
        print out