Python pandas.isnull（）不适用于对象dtyp中的NaT

Question

我有这个系列：

ser=pd.Series([11,22,33,np.nan,np.datetime64('nat')],name='my_series')

这个系列看起来是这样的：

0     11
1     22
2     33
3    NaN
4    NaN
Name: my_series, dtype: object

但是对于空值，我只得到一个True：

ser.isnull()

0    False
1    False
2    False
3     True
4    False
Name: my_series, dtype: bool

这是一个错误还是我如何正确计算熊猫系列中的空值？这无助于：

ser=ser.replace('NaN',np.nan)

谢谢！

Answer 1

今天早上我遇到了一个类似的问题，但是在str系列中！这对我和你的样本数据都有效：

pd.isna(ser)

Answer 2

为了解决这个问题，你也可以

series.apply(lambda x: str(x) == "nat")

如果你想的话，你还可以使用np.datetime

Answer 3

令人惊讶的是，在执行您给出的代码之后，我得到了以下输出：

另一种方法是：计算那些你能计算的值。

计算序列对象的长度，减法将为空值提供计数。如下：**

len(ser)-(ser[ser.isnull()==False]).count()