Pandas Dataframe CSV导出，如何防止额外的双引号字符

Question

我正在使用Pandas处理和输出一个在Wordpress中发布的表的数据

我正在添加HTML代码以设置颜色一列的格式

从示例数据帧开始：

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
                'A': ['group1', 'group2', 'group3'],
                'B': ['foo', 'foo', 'foo'] })

打印数据框

        A    B
0  group1  foo
1  group2  foo
2  group3  foo

然后，我将相同的格式代码添加到每一行，如下所示：

df['Status'] = '<span style="color: #00CD00">Active</span>'

print df    

        A    B                                      Status
0  group1  foo  <span style="color: #00CD00">Active</span>
1  group2  foo  <span style="color: #00CD00">Active</span>
2  group3  foo  <span style="color: #00CD00">Active</span>

我将数据导出为csv文件，因为我需要逗号分隔符：

output = r'C:\test\test.csv'
df.to_csv(output, index=False)

如果我在Excel中打开csv，它看起来和上面一样

但是如果我在文本编辑器中打开它（我需要这样做才能得到分隔符），我会发现带有格式化字符串的列有额外的双引号字符，如下所示：

"<span style=""color: #00CD00"">Active</span>"

--这没有添加双引号--这是正确的：

<span style="color: #00CD00">Active</span>

有没有人知道我如何在没有附加字符的情况下导出这个？

感谢任何帮助。

Answer 1

df.to_csv('test.csv', index=False, quoting=csv.QUOTE_NONE)

参考文献：

• http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_csv.html
• https://docs.python.org/2/library/csv.html#csv.QUOTE_NONE

示例程序：

import numpy as np
import pandas as pd
import csv
df = pd.DataFrame({
                'A': ['group1', 'group2', 'group3'],
                'B': ['foo', 'foo', 'foo'] })
df['Status'] = '<span style="color: #00CD00">Active</span>'
df.to_csv('test.csv', index=False, quoting=csv.QUOTE_NONE)

结果：

$ cat test.csv
A,B,Status
group1,foo,<span style="color: #00CD00">Active</span>
group2,foo,<span style="color: #00CD00">Active</span>
group3,foo,<span style="color: #00CD00">Active</span>