语法ndarray[：，list[i]]在python中是什么意思？

Question

我正在网上看一本关于Python的教程。我对Python一无所知，所以我搜索了一下，找不到答案。你知道吗

有这样一些代码：

s = np.tanh(self.X[:,Y[t]])

其中，X是ndarray，Y是一个列表列表（其中每个列表都是整数类型）， np是numpy对象，tanh是双曲正切。你知道吗

这个语法是什么意思？你知道吗

Answer 1

在numpy的上下文中，它可以例如允许访问列，因此例如在您的示例X[:, Y[t]]中，它允许您访问X的列，该列由Y[t]中的值索引。你知道吗

:基本上表示“所有行”，Y[t]指定列索引。你知道吗

下面是一个简单的例子：

In [1]: import numpy as np

In [3]: m = np.array([['a', 'b'], ['c', 'd'], ['f', 'g']])

In [4]: m[:, 0]
Out[4]: 
array(['a', 'c', 'f'], 
      dtype='|S1')

In [5]: m[:, 1]
Out[5]: 
array(['b', 'd', 'g'], 
      dtype='|S1')

如果“列索引”是一个列表呢？你知道吗

如果使用m[:, some_list]，则:冒号将要求所有行，然后列将按此顺序成为some_list中的列索引

例如，如果我们想要所有的行和列[1, 0]（按这个顺序），那么下面是您得到的：

In [53]: m[:, [1, 0]]
Out[53]: 
array([['b', 'a'],
       ['d', 'c'],
       ['g', 'f']], 
      dtype='|S1')