想把字典写进excel。。。dict值是嵌套列表。。？

Question

我有一本字典，像：

res = {'err_1': [['ta1', 'ta2', 'ta3', 'ta4'],
                 ['tc1', 'tc2', 'tc3', 'tc4'],
                 ['2ta1', '2ta2', '2ta3'],
                 ['2tc1', '2tc2', '2tc3']],
       'err_2': [['2_ta1', '2_ta2', '2_ta3', '2_ta4'],
                 ['2_tc1', '2_tc2', '2_tc3', '2_tc4'],
                 ['2_2ta1', '2_2ta2', '2_2ta3'],
                 ['2_2tc1', '2_2tc2', '2_2tc3']]}

想把它写进excel表格。所以期望最终输出如下

err_1   ta1    tc1     2ta1    2tc1
        ta2    tc2     2ta2    2tc2
        ta3    tc3     2ta3    2tc3
        ta4    tc4      
err_2   2_ta1   2_tc1   2_2ta1  2_2tc1
        2_ta2   2_tc2   2_2ta2  2_2tc2
        2_ta3   2_tc3   2_2ta3  2_2tc3
        2_ta4   2_tc4

试过用熊猫和其他动物。。。你知道吗

df = pd.DataFrame.from_dict(res)
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer, 'Sheet1', index_label=cl)
writer.save()

上面的代码正在单个单元格中写入整个dict值。。我需要不同的细胞。。。 请帮助我们。。。提前谢谢。。。。你知道吗

Answer 1

第一个问题是希望dictres中的矩阵（嵌套列表）以转置形式编写。zip可以用来转置嵌套列表；但是列表中缺少元素（也就是说，嵌套列表中的所有列表的长度都不相等）。所以我们可以用itertools.zip_longest来填充缺失的元素

>>> from itertools import zip_longest
>>> res2 = {k: [*zip_longest(*l, fillvalue='')] for k,v in res.items()}
>>> res2
{'err_1': [('ta1', 'tc1', '2ta1', '2tc1'), ('ta2', 'tc2', '2ta2', '2tc2'), ('ta3', 'tc3', '2ta3', '2tc3'), ('ta4', 'tc4', '', '')], 'err_2': [('ta1', 'tc1', '2ta1', '2tc1'), ('ta2', 'tc2', '2ta2', '2tc2'), ('ta3', 'tc3', '2ta3', '2tc3'), ('ta4', 'tc4', '', '')]}
>>> 

现在您可以将dict转换为Dataframe，如下所示

>>> import pandas as pd
>>> d = {r + str(c): res2[r][c] for r in res2 for c in range(len(res2[r]))}
>>> df = pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index')
>>> df
      0    1     2     3
err_10  ta1  tc1  2ta1  2tc1
err_11  ta2  tc2  2ta2  2tc2
err_12  ta3  tc3  2ta3  2tc3
err_13  ta4  tc4            
err_20  ta1  tc1  2ta1  2tc1
err_21  ta2  tc2  2ta2  2tc2
err_22  ta3  tc3  2ta3  2tc3
err_23  ta4  tc4  
>>> 

最后，您可以将其写入一个excel文件，正如您已经提到的

>>> writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
>>> df.to_excel(writer, 'Sheet1', index_label=False)
>>> writer.save()