如何将数据帧转换为xlsx文件而不保存它？

Question

编辑2：

我正在加载一个Excel文件作为一个数据框，做一些转换，然后我想把Excel文件保存到某个服务器（不是本地的）。你知道吗

目前，我可以做一个变通方法来实现这一点：

import pandas as pd
import requests

df = pd.read_excel("file.xlsx")
df = do_some_transformation(df)

# Store DataFrame locally
df.to_excel("outputfile.xlsx")

# re-read locally stored file und upload it
with open("outputfile.xlsx", "rb") as fin:
        requests.put("url/outputfile.xlsx",
                     data=fin.read(),
                     auth=auth,
                     headers={'content-type': 'application/vnd.ms-excel'})

即，我在本地保存转换后的数据帧，然后将本地副本上载到服务器。是否可以直接将df转换为excel文件，而不必在本地存储和重新加载它？ 我该如何修改请求.put声明？你知道吗

带着@Aryerez的暗示，我试着

df = pd.read_excel("file.xlsx")
df = do_some_transformation(df)

writer = pd.ExcelWriter("file.xlsx", engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

requests.put("url/outputfile.xlsx",
                     data=writer,
                     auth=auth,
                     headers={'content-type': 'application/vnd.ms-excel'}),

结果是TypeError: '_XlsxWriter' object is not iterable。你知道吗

如何将pandas数据框转换为Excel文件并将其传递给request.put？你知道吗

Answer 1

你可以做：

writer = pd.ExcelWriter(fileName, engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheetName)

它将在writer中创建一个Excel对象，其中包含来自df的数据。除非您：

writer.save()