LDA生成的主题

Question

因此，我是相对新的工作与根西姆和LDA，开始约两周前，我有麻烦相信这些结果。以下是使用11个1段文件产生的主题。你知道吗

话题#0（0.500）：0.059*岛屿+0.059*世界+0.057*电脑+0.056*总统+0.053*帖子+0.047*帖子+0.046*提华纳+0.045*副主席+0.045*推特+0.045*总统

2015-06-04 16:22:07891：信息：主题1（0.500）：0.093*电脑+0.064*世界+0.060*岗位+0.053*欧元区+0.052*月+0.049*提华纳+0.048*岛屿+0.046*加薪+0.044*利率+0.042*年

这些话题似乎不太合适。事实上，他们似乎几乎没有感觉。我究竟应该如何阅读这些结果？另外，两个主题的主题分布完全相同是正常的吗？你知道吗

Answer 1

所以，你只有11个文档，并且试图从中获得2个主题？可能是没有足够的数据，但尝试迭代更多。你知道吗

顺便问一下，每次迭代后是负对数似然还是困惑度下降了？你知道吗

只要看一下结果，我想如果你迭代更多，你就会得到正确的结果，因为算法已经正确地把语义上相近的东西放在一个主题中了。（发帖、发帖、推特；月、年）