擅长:python、mysql、java
<pre><code>>>> from nltk import word_tokenize
>>> from nltk.stem import SnowballStemmer
>>> stemmer = SnowballStemmer('spanish')
>>>
>>> stemmer.stem('cuando')
u'cuand'
>>> stemmer.stem('apprenderla')
u'apprend'
>>>
>>> text = 'En su parte de arriba encontramos la ";zona de mandos";, donde se puede echar el detergente, aunque en nuestro caso lo al ser gel lo ponemos directamente junto con la ropa.'
>>> stemmed_text = [stemmer.stem(i) for i in word_tokenize(text)]
>>> stemmed_text
[u'en', u'su', u'part', u'de', u'arrib', u'encontr', u'la', u'``', u';', u'zon', u'de', u'mand', u"''", u';', u',', u'dond', u'se', u'pued', u'echar', u'el', u'detergent', u',', u'aunqu', u'en', u'nuestr', u'cas', u'lo', u'al', u'ser', u'gel', u'lo', u'pon', u'direct', u'junt', u'con', u'la', u'rop', u'.']
</code></pre>