我使用熊猫,我需要修改一些列(产品列)应该有数字,但有些条目是空白或字母数字字符。我想将所有非数字项(包括空格和NaN
)转换为0
。这是我的代码(我使用的是spyder):
Tracker = tracker_master[['Name','Month','Year','Date','Owner',
'Account_Name','Opp','Proposed_Solution',
'Product1','Product2','Product3','Product4','Product5','Signed_Date','Stage','timestamp']]
Tracker_final = Tracker[(Tracker.Year==2018) & (Tracker.Month.isin(['April','May','June','July','August'])) &
(Tracker.Stage.isin(['Inked','Approved']))]
Tracker_final[['Product1','Product2','Product3','Product4','Product5']].apply(pd.to_numeric, errors='coerce').fillna(0)
Tracker_final.to_excel(r'W:\mydrive\B\TrackerFinal.xlsx', index=False)
当我尝试运行这段代码时,仍然会得到Product列的NaN
。我做错什么了?你知道吗
似乎您只需要重新分配给所选列的子数据帧:
如果这不起作用,请更新您的问题,包括复制您的问题的样本数据。你知道吗
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